CS24078 - PLAQUET.AI: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA SEGURANÇA HEMATOLÓGICA INFANTI
Ciências da Saúde
Autores
Felipe Mauricio Mundin; Maria Clara dos Santos
Orientadores
Eliza de Oliveira Cardoso; Diogo Pelaes Franco Pereira
Instituição
Centro Municipal de Ensino Profissionalizante Osmar Passarelli Silveira
- Autores
- Orientadores
- Instituição
- Felipe Mauricio Mundin; Maria Clara dos Santos
- Eliza de Oliveira Cardoso; Diogo Pelaes Franco Pereira
- Centro Municipal de Ensino Profissionalizante Osmar Passarelli Silveira
Resumo
A transfusão de plaquetas é uma prática essencial para pacientes com histórico de doenças hematológicas. Quando não é possível utilizar tal técnica, há um agravamento de cerca de 67% em casos médicos, o que pode aumentar significativamente o risco de óbito (Gonçalves, 2019). Diante desse cenário, a identificação precoce e eficiente de casos graves torna-se crucial. Uma abordagem promissora é o monitoramento contínuo e rápido dos níveis plaquetários, pois essas células desempenham um papel vital no controle de hemorragias. Para aprimorar essa tarefa, a utilização de Inteligência Artificial (IA) e Visão Computacional para a contagem de plaquetas em amostras sanguíneas surge como uma solução. Como descreve Antonello (2017, p.3), a Visão Computacional age como os “olhos” de uma máquina, permitindo uma análise precisa e automatizada. Este projeto tem como objetivo principal o desenvolvimento de um modelo de IA baseado em Deep Learning, utilizando a linguagem Python e frameworks como Keras e Tensor Flow. Esse modelo será capaz de realizar a contagem de plaquetas no sangue, contribuindo para a prevenção de casos graves de hemorragia, especialmente em crianças diagnosticadas com leucemia, que apresentam uma deficiência crítica desse componente sanguíneo. Para uma melhor compreensão do problema e das barreiras envolvidas, realizamos uma visita ao Centro de Pesquisa Boldrini, uma referência no tratamento de câncer infantil na região de Campinas. A partir da pesquisa de campo e da análise dos dados coletados, iniciamos a construção de um algoritmo inteligente para a contagem automatizada de plaquetas. Nosso objetivo final é que o modelo alcance uma alta acurácia (precisão), sendo ao mesmo tempo acessível, de baixo custo e de fácil interpretação, acelerando assim os resultados dos exames hematológicos e possibilitando intervenções mais rápidas e eficazes.
PALAVRAS-CHAVE: Inteligência Artificial. Plaquetas. Leucemia.