CE25074 – DETECÇÃO PRECOCE DE INCÊNDIOS BASEADA EM VISÃO COMPUTACIONAL E IA EMBARCADA
RESUMO
Dados do INPE mostram um crescimento alarmante das queimadas no Brasil ao longo dos últimos 36 anos, revelando uma crise ambiental crítica agravada pela limitação dos métodos convencionais de monitoramento, como vigília humana, satélites e equipamentos de filmagem. Esses métodos apresentam lentidão na detecção, interferências climáticas e resolução insuficiente para identificar focos no estágio inicial de combustão, quando a intervenção é mais eficaz. Este trabalho desenvolveu um sistema autônomo de detecção precoce de incêndios com alta precisão e baixo índice de falsos positivos capaz de alertar autoridades responsáveis, reduzindo o tempo de resposta e custos de preservação ambiental. O projeto propõe um modelo de classificação binária para triagem rápida da presença de incêndio que opera em plataformas embarcadas de baixo custo energético, integrando câmeras ópticas para processamento local de imagens em tempo real. O projeto, nomeado I.G.N.I.S. (Inteligência para Gerenciamento e Neutralização de Incêndios Sistematizada), implementa visão computacional baseada em inteligência artificial e alcançou seus objetivos principais ao desenvolver um protótipo funcional que representa uma contribuição tecnológica concreta para enfrentamento de problemas ambientais críticos, alinhando-se aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável 3, 13 e 15, além de expandir seu impacto, disponibilizando repositórios open source no GitHub com todo o código estrutural do projeto e guias explicativos.
PALAVRAS-CHAVE
visão computacional; detecção de incêndios; ia embarcada