CE25071 – PHIA: APLICATIVO DE BAIXO CUSTO PARA ANÁLISE DE FITAS DE PH COM IA
RESUMO
O monitoramento de parâmetros físico-químicos de soluções é fundamental em áreas como química, biotecnologia, saúde e controle ambiental. Entre esses parâmetros, o pH é amplamente utilizado para avaliar a acidez ou alcalinidade de amostras, sendo tradicionalmente medido por fitas colorimétricas ou potenciômetros. Entretanto, métodos convencionais apresentam limitações quanto à precisão, custo e portabilidade, especialmente em contextos educacionais e de campo. Neste sentido, este trabalho tem como objetivo desenvolver e validar um aplicativo móvel capaz de estimar valores de pH a partir da análise de imagens de tiras indicadoras, integrando técnicas de processamento digital de imagens e inteligência artificial. O aplicativo foi projetado para capturar a imagem da fita utilizando a câmera do smartphone, realizar o pré-processamento para correção de iluminação e extração de dados colorimétricos, e, posteriormente, aplicar modelos de machine learning treinados com valores de referência. A metodologia incluiu o desenvolvimento em React Native, treinamento de modelos preditivos supervisionados e validação experimental com soluções de pH conhecidas. Os testes demonstraram que a ferramenta atinge acurácia comparável a métodos laboratoriais básicos, com erros práticos de iluminação variadas e exposição, porém, com a vantagem de que por não ser um olho humano, o erro nesse contexto é medido e corrigível. Além disso, o aplicativo incorpora recursos educativos, como histórico de medições, orientações de uso e possibilidade de integração com atividades práticas escolares, possibilitando aplicação em ensino de ciências e monitoramento rápido de amostras em campo. Conclui-se que a solução proposta alia baixo custo, praticidade e precisão, representando um avanço em tecnologias móveis para análise colorimétrica e oferecendo potencial para utilização tanto em ambientes acadêmicos quanto em monitoramento ambiental e clínico simplificado.
PALAVRAS-CHAVE
potencial hidrogeniônico; análise colorimétrica; aplicativo móvel