CE25065 – MONITOR ARBOR: SISTEMA INTELIGENTE DE MONITORAMENTO PARA PREVENÇÃO DE QUEDAS DE ÁRVORES

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RESUMO

A queda de árvores em áreas urbanas representa riscos significativos à segurança pública, podendo causar danos materiais e ferimentos a pessoas. Métodos tradicionais de inspeção, baseados apenas em observação visual, apresentam limitações na detecção precoce de problemas estruturais. Nesse contexto, o trabalho apresenta o Monitor Arbor, um sistema inteligente de monitoramento do fluxo de seiva, desenvolvido para identificar alterações fisiológicas indicativas de risco de queda. O objetivo é projetar, construir e validar um dispositivo baseado no microcontrolador ESP32, capaz de operar com dois métodos selecionados: dissipação térmica de Granier e pulso de calor. Na etapa atual do projeto, o sistema é composto por dois termopares acoplados a módulos MAX6675 (módulo de leitura) conectados ao ESP32, montados em protoboard. Estão sendo realizados testes de calibração, comparando as leituras dos termopares com um sensor de temperatura de referência, em condições de água quente, fria e ambiente, chegando à diferença de no máximo 1°C. Com base nesses dados, serão conduzidos testes em árvores para analisar o comportamento térmico da seiva e do ambiente externo, permitindo identificar possíveis diferenças. Em etapas futuras, será integrado ao sistema um resistor de aquecimento controlado eletronicamente, possibilitando a aplicação dos dois métodos de medição propostos e a obtenção de dados comparativos mais precisos. Conclui-se que o Monitor Arbor apresenta potencial para se tornar uma ferramenta eficiente na prevenção de acidentes envolvendo quedas de árvores, especialmente em áreas públicas, oferecendo uma abordagem tecnológica e de baixo custo para monitoramento contínuo. Trabalhos futuros incluem a implementação do aquecimento, a calibração em diferentes espécies de árvores, o desenvolvimento de software para transmissão remota de dados e testes prolongados em campo.

PALAVRAS-CHAVE

fluxo de seiva; esp32; prevenção de acidentes