CB25013 – DERMASCAN: SOFTWARE DE ANÁLISES CUTÂNEAS PARA APOIO À SAÚDE DERMATOLÓGICA EM CONTEXTOS RURAIS
RESUMO
O aumento da radiação ultravioleta e a vulnerabilidade dos trabalhadores rurais destacam a necessidade de tecnologias acessíveis para promoção da saúde preventiva. Nesse contexto, desenvolveu-se o DermaScan, um protótipo de triagem visual com inteligência artificial acoplado a celulares e computadores, visando apoiar a identificação precoce de lesões cutâneas suspeitas. O objetivo foi criar uma ferramenta prática e de baixo custo, capaz de auxiliar no diagnóstico inicial de doenças de pele, especialmente em regiões com acesso limitado a serviços médicos especializados. O sistema foi programado em Python, utilizando a biblioteca OpenCV e o modelo GPT-4o para análise de imagens de lesões cutâneas, incluindo etapas de pré-processamento e detecção automatizada de padrões. Foram realizados testes com imagens reais e simuladas, abrangendo diferentes níveis de resolução e condições de iluminação, para avaliar a eficiência e a robustez do sistema. Os resultados mostraram que o DermaScan identificou variações em assimetrias, bordas e coloração das lesões, apresentando compatibilidade com celulares de baixa e média tecnologia. Em simulações, o software manteve desempenho consistente mesmo em dispositivos de menor capacidade, ampliando sua aplicabilidade em cenários de poucos recursos. A análise evidenciou potencial para contribuir na conscientização da população e na triagem inicial, reduzindo atrasos no encaminhamento médico. Conclui-se que o DermaScan representa uma alternativa promissora para o suporte ao diagnóstico inicial de lesões de pele, oferecendo acesso ampliado e viabilidade prática, embora não substitua a avaliação médica especializada. Limitações incluem a necessidade de aprimoramento do algoritmo e ampliação da base de dados para aumentar a precisão diagnóstica. Recomenda-se o desenvolvimento futuro com integração de modelos mais avançados e validação clínica em larga escala, a fim de consolidar seu uso como ferramenta complementar na saúde preventiva.
PALAVRAS-CHAVE
inteligência artificial; lesões cutâneas; triagem visual