SA24178 - BOTANY, DEMOCRATIZANDO A TECNOLOGIA NA AGRICULTURA

Ciências Sociais Aplicadas
Autores
Lucas Biazon Palma; Luana Iório Fantinatti; Victor Samuel do Santos
Orientadores
Márcio Andre Miranda
Instituição
Instituto Federal de São Paulo - Campus Campinas
- Autores
- Orientadores
- Instituição
- Lucas Biazon Palma; Luana Iório Fantinatti; Victor Samuel do Santos
- Márcio Andre Miranda
- Instituto Federal de São Paulo - Campus Campinas
Resumo
A revolução da informação está transformando a agricultura moderna com tecnologias que melhoram a eficiência no manejo de culturas. No entanto, pequenos agricultores ainda enfrentam desafios econômicos, falta de infraestrutura e conhecimento técnico para adotar essas inovações. O projeto Botany busca democratizar o acesso às tecnologias agrícolas por meio de uma plataforma móvel integrada com inteligência artificial (IA), que facilita o manejo de hortas. O objetivo é melhorar a eficiência agrícola e promover práticas sustentáveis utilizando Redes Neurais Convolucionais (CNN) para diagnóstico de doenças e modelos de regressão para análise preditiva. A metodologia envolve pesquisa exploratória para compreender as necessidades dos agricultores, seguida pelo desenvolvimento experimental dos componentes da plataforma. A integração de Backend, Frontend, bancos de dados e APIs externas visa garantir a escalabilidade e segurança do sistema. Testes abrangentes e pilotos com agricultores serão conduzidos para validar a eficácia da plataforma. Espera-se que o Botany não apenas aumente a produtividade e a qualidade de vida dos agricultores, mas também reduza disparidades sociais e promova a inclusão digital. Os recursos necessários incluem equipamentos de desenvolvimento e teste, além de serviços de hospedagem. Os principais desafios incluem a adaptação de modelos de IA a contextos específicos e a aceitação das novas tecnologias pelos agricultores. O projeto Botany se propõe a inovar e aprimorar a eficiência agrícola, contribuindo para uma agricultura mais sustentável e inclusiva.
PALAVRAS-CHAVE: Inteligência Artificial. Redes Neurais Convolucionais. Manejo de Hortas. Análise Preditiva. Inclusão Digital.
