Este trabalho apresenta uma plataforma de hardware e software a qual implementa um Sistema de Aquisição de Dados (SAD) que serve  para o controle de doenças em plantas. A produção agrícola mundial começou-se a utilizar tecnologias com o objetivo de aumentar a lucratividade, a sustentabilidade, otimizar o uso dos recursos naturais disponíveis e melhorar a qualidade de vida das pessoas envolvidas na produção. Esta prática recebeu o nome de Agricultura de Precisão (AP). Um dos objetos da AP é caracterizar o modo de surgimento, propagação e tratamento de doenças agrícolas. O agricultor utiliza agrotóxicos de forma generalizada sem saber se precisa e quanto precisa aplicar, contaminando os alimentos, o solo, gerando maior gasto de dinheiro. Porém, hoje, sabe-se que algumas doenças nas plantas são mais propensas a se propagar em condições de umidade do ar, do solo, entre outros, ou seja, quando o ambiente não está favorável o agricultor não precisa aplicar agrotóxico. Os SAD, através da leitura de variáveis ambientais, como: umidade do solo e do ar, temperatura, entre outros, podem indicar quando há perigo real de infecção da plantação por doenças agrícolas exigindo-se assim o uso do agrotóxico. Assim, os SAD podem ajudar a aumentar a lucratividade do produtor, por diminuir a quantidade de agrotóxicos, produzir alimentos mais saudáveis e consequentemente diminuir os impactos ambientais. Tendo em vista a demanda pelo uso de AP, o objetivo desse trabalho é a criação de um SAD de baixo custo, composto por uma placa controladora Arduíno Mega, sensores de umidade de ar, solo e temperatura, além de um display de cristal líquido para mostrar as informações sobre a umidade do ar, do solo e a temperatura, as quais são enviadas também a um computador ligado na placa por meio de um cabo serial. Futuramente esse projeto será replicado em algumas dezenas de SAD os quais enviarão os dados medidos via rede sem fio para um software instalado em um computador, o qual fará análises estatísticas dos dados para informar ao agricultor em qual região da plantação está mais propensa a propagação de doenças.

PALAVRAS-CHAVE: Agricultura de Precisão. Sistema de Aquisição de Dados. Arduino.