RESUMO
Este projeto apresenta o desenvolvimento de um sistema inteligente e automatizado para o monitoramento de pragas urbanas, com foco na identificação visual de vetores como escorpiões, ratos e baratas em ambientes residenciais e comerciais. A proposta surge frente ao aumento significativo de acidentes com escorpiões no Brasil, que em 2023 registrou 152 mortes, evidenciando a necessidade de soluções tecnológicas para o controle preventivo desses animais. O protótipo desenvolvido utiliza uma Raspberry Pi 4 integrada a uma câmera e um modelo de inteligência artificial treinado para reconhecer imagens de pragas urbanas. O sistema categoriza os dados por tipo, data e hora, enviando notificações ao smartphone do usuário sempre que uma praga é detectada. Em locais com baixa conectividade, os dados são armazenados localmente e sincronizados semanalmente. Os testes iniciais demonstraram eficiência na identificação dos vetores, evidenciando o potencial da solução para subsidiar ações corretivas e preventivas. O sistema destaca-se por ser acessível, sustentável e replicável, contribuindo para a saúde pública e a conscientização da população. Futuramente, pretende-se ampliar o banco de dados para incluir outros vetores, como carrapatos, aumentando o alcance da ferramenta.
PALAVRAS-CHAVE
Inteligência artificial; Controlo de pragas; Saúde pública